内容摘要：伴随人工智能技术的迅猛发展，数据标注在公共人力资源管理领域的应用渐趋深入。本文聚焦公共部门人力资源数据的标注与开发，深入剖析其内涵、政策背景，详细探讨应用场景、价值以及实践中面临的挑战与对策。结合长沙等地的实践案例，提出推动公共人力资源数字化转型的有效路径，旨在通过技术、制度等多方面创新，实现从传统管理模式向“数据驱动”模式的转变，充分释放数据要素在公共管理中的价值。

　　关键词：公共人力资源；数据标注；治理现代化；组织效能

　　目前，十四届全国人大三次会议和全国政协十四届三次会议正在北京召开。两会期间的政策部署表明，数据要素已成为推动新质生产力发展的核心动能，数据已成为重要的生产要素，深刻影响着各个领域的发展。公共人力资源管理作为政府治理和组织运行的关键环节，正借助数据标注技术实现管理模式的创新与升级。数据标注作为人工智能训练的基础，能够将公共人力资源领域的原始数据转化为有价值的信息，为提升行政效率、优化资源配置提供有力支撑。深入研究公共人力资源数据标注与开发，对于推动治理现代化和提升组织效能具有重要的现实意义。

　　一、公共人力资源数据标注的内涵与政策背景

　　公共人力资源数据标注是一个复杂且关键的过程，它通过一系列严谨的操作，如筛选、清洗、分类以及注释等，把原始的人事数据转化为机器能够识别和处理的结构化信息。在公共人力资源管理中，存在大量非结构化数据，涵盖员工行为记录、绩效评估报告、培训经历文档等多种形式，这些数据以文本、语音、影像等不同载体呈现。数据标注的核心任务就是将这些复杂多样的非结构化数据，转化为算法能够分析处理的标准化标签，从而服务于人才选拔、岗位匹配、绩效预测等多个重要管理场景。通过这一转化过程，原本零散、无序的数据变得有序且具有可分析性，为后续的智能决策提供坚实基础。

　　国家对数据标注产业的发展给予了高度重视和有力政策支持。2025年1月，国家发改委等四部委联合发布的《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，明确提出了数据产业发展目标，到2027年数据标注产业规模年均复合增长率需超过20%。同时，政策着重强调推动公共数据标注在政务服务、城市治理等多个重要领域的广泛应用。河南省发改委随即确定郑州等7个数据标注试点市，用于探索数据标注的实践经验。湖南省长沙市，其积极响应政策号召，大力建设国家数据标注基地，创新性地将公共人力资源数据与地理信息、医疗健康等多个领域的数据进行有机结合，成功构建了跨部门协同的标注生态体系。这种生态体系的建立，打破了数据壁垒，促进了数据的流通与共享，为公共人力资源数据标注的发展创造了良好的环境。

　　二、公共人力资源数据标注的应用场景与价值

　　（一）智能化人事决策

　　在人才画像构建方面，通过对员工学历、技能水平、项目实践经历等多维度数据进行精准标注，能够生成全面且细致的多维人才标签库。这一标签库为人力资源管理提供了清晰的人才画像，在岗位匹配过程中发挥着重要作用，帮助管理者实现人才与岗位的精准对接，提高人才配置效率。

　　绩效动态监测则借助自然语言处理技术，对员工工作日志、考核文本等数据进行深入分析。通过情感分析和语义标注，能够实时捕捉员工的绩效波动趋势，及时发现潜在问题，为管理者提供及时有效的决策依据，以便采取针对性措施提升员工绩效。

　　（二）组织效能优化

　　基于历史人事数据标注进行编制动态调整，能够准确预测部门的人力需求。通过对过往数据的分析，发现人员流动规律和业务发展对人力的需求变化，从而合理规划编制，避免人员冗余或短缺，提高组织运行效率。长沙市人社局依托AI数据标注平台，在2024年新增标注岗位3333个，同比增长104%，有效满足了业务发展对人力资源的需求。

　　培训资源精准投放方面，通过标注员工的能力短板和学习偏好，能够为员工量身定制个性化培训方案。长沙市天心区与高校合作建立的“AI数据人才公共实训基地”，正是利用数据标注分析实现了产教融合，提高了培训的针对性和实效性，助力员工能力提升，进而推动组织整体效能的优化。

　　（三）风险预警与合规管理

　　离职风险预测通过标注员工行为数据，如考勤异常情况、情绪波动表现等，构建科学的预警模型。能够提前发现员工可能存在的离职倾向，以便管理者及时采取措施进行干预，降低人才流失风险。

　　合规审计利用文本标注技术对人事档案中的敏感信息进行筛查，例如性别歧视表述等。确保人事管理过程符合相关政策法规要求，避免潜在的法律风险，维护组织的合法合规运营。

　　公共人力资源数据对公共就业、社会薪酬、人力资源配置、人力资源管理、社会保险匹配等人力资源和社会保障服务的方方面面均有显著的提升作用。

　　三、公共人力资源数据标注存在的问题

　　（一）涉密问题。公共人事数据包含大量敏感信息，如员工个人隐私、健康状况等，在数据标注过程中，一旦安全措施不到位，极易引发数据泄露风险。以医疗健康数据标注为例，需要遵循严格的脱敏标准，确保数据在标注和使用过程中不泄露患者隐私。

　　（二）数据标注技术水平。人工标注虽然在准确性方面具有一定优势，但由于不同标注人员的认知、经验和判断标准存在差异，容易导致标注质量参差不齐。例如，不同评估者对“领导力”这一标签的界定可能存在较大差异，影响数据标注的一致性和可靠性。

　　（三）数据标注人才短缺。在公共人力资源数据标注领域，既需要具备公共管理专业知识，又要精通人工智能技术的复合型人才。然而，目前这类人才相对匮乏，导致标注工具的开发和应用难以紧密贴合业务实际需求，限制了数据标注工作的顺利开展。

　　四、解决公共人力资源数据标注与开发的路径

　　（一）构建“人机协同”标注体系是提高标注效率和质量的有效途径。引入AI辅助标注工具，如长沙开发的智能标注公共服务平台，利用算法对数据进行预标注，能够大大减少人工标注的工作量，同时降低人工误差。但对于一些关键决策环节，仍保留人工审核，充分发挥人工标注的准确性和判断力，确保标注结果的可靠性。

　　（二）完善数据治理机制至关重要。参考《公共数据资源授权运营价格形成机制》等相关政策法规，建立分级分类的标注标准，明确不同类型数据的标注规范和要求。同时，清晰界定数据的使用权和收益分配规则，激励各方积极参与数据标注与开发，保障数据的合理利用和安全管理。

　　（三）强化人才培养是突破发展瓶颈的关键。推动政校企合作，长沙市与十余所高校共建实训基地，通过整合政府、学校和企业的资源优势，形成协同育人模式。开设数据标注职业能力认证课程，为学生提供系统的专业培训，培养既懂公共管理又掌握AI技术的复合型人才，满足行业发展对人才的需求。

　　五、公共人力资源数据标注与开发实践

　　（一）数据标注基地建设

　　长沙天心区作为全国首批数据标注基地之一，在推动公共人力资源数据标注与开发方面取得了显著成效。通过积极营造良好的产业生态环境，吸引了6000余家数字经济企业集聚。这些企业在数据采集、标注、交易等环节形成了完整的闭环产业链，促进了数据要素的高效流通和价值实现。截止目前，数据标注产业交易额突破31亿元，彰显了数据标注产业在区域经济发展中的强大活力和巨大潜力。

　　（二）数据标注人才培育机制

　　长沙天心区注重人才培育创新，与湖南电子科技职业学院展开深度合作，共同开发了一套涵盖“理论+实训+认证”的全链条培养体系。该体系不仅注重理论知识的传授，还为学生提供丰富的实践机会，通过实训环节让学生在实际操作中掌握数据标注技能。同时，设立数据标注职业能力认证课程，为学生提供了明确的学习目标和职业发展方向。通过这一创新培养体系，每年能够输送标注人才超过5000人，为数据标注产业的发展提供了坚实的人才保障。

　　（三）应用场景拓展

　　在政务领域，长沙天心区通过对公共人力资源数据的标注分析，成功拓展了多个应用场景。实现了60个AI语音服务场景，极大地提升了政务服务的智能化水平和便捷性。特别是在外籍人士服务方面，通过数据标注和智能技术应用，外籍人士服务覆盖率提升了30%，为优化城市的国际化营商环境做出了积极贡献。

　　六、公共人力资源数据标注与开发高质量发展的政策建议

　　（一）技术层面

　　推动多模态标注技术在公共部门的应用是未来发展的重要方向。随着数据形式的日益多样化，如4D数据、大模型数据等的出现，传统标注技术在处理复杂场景下的数据时面临挑战。多模态标注技术能够整合多种数据模态的信息，提高数据处理的准确性和全面性。通过引入4D标注、大模型标注等先进技术，公共部门可以更好地应对复杂多变的管理需求，提升数据驱动决策的能力。

　　（二）制度层面

　　建立公共数据标注目录与动态调整机制是保障数据规范管理和有效利用的关键。明确政府指导价与市场化定价的边界，既能保证公共数据标注的公益属性，又能充分发挥市场机制的作用，激发市场主体参与数据标注与开发的积极性。通过动态调整机制，及时适应数据环境的变化和业务发展的需求，确保数据标注工作始终符合实际需要。

　　（三）伦理层面

　　加强AI对齐研究具有重要的现实意义。在公共人力资源数据标注过程中，确保标注结果与公共价值导向一致是不容忽视的问题。算法偏见可能导致不公平的决策结果，影响公共服务的公正性和社会公平正义。因此，需要深入研究AI对齐理论和方法，从技术设计、数据标注流程等多个环节入手，避免算法偏见的产生，保障公共人力资源管理的公平性和合理性。

　　（四）顶层设计层面

　　《中华人民共和国职业分类大典》已经将“数据标注员”列为新职业，这为数据标注业发展打下良好基础。下一步，人社部要加快数据标注员职业标准开发，推动培训教材编写，规范数据标注员的培训、评价，推动数据标注产业持续健康发展。

　　公共人力资源数据标注在推动治理现代化和提升组织效能方面具有不可替代的作用。它不仅是人工智能技术在公共管理领域应用的基础支撑，更是实现从“经验驱动”到“数据驱动”管理范式转型的关键。尽管在实践过程中面临数据安全、标注质量、技术人才等诸多挑战，但通过政策引导、生态构建与技术创新等多方面的协同努力，可以有效应对这些挑战，充分释放数据要素的价值。未来，随着技术的不断进步和制度的日益完善，公共人力资源数据标注将在公共管理中发挥更加重要的作用，为实现治理体系和治理能力现代化提供强大动力。（河南省职业技能等级评价指导中心  董万红）